近日，继今年2月中标中国铁塔股份有限公司（以下简称“中国铁塔”）视联项目后，渊亭科技再次成功中标中国铁塔信息院年AI训练平台（二期）——智能建设、智能维护和智能财务相关模型研究研发项目。
项目根据中国铁塔提出新兴技术赋能的要求，旨在进一步推动AI技术赋能工程，实现训练态到运行态的打通。夯实“前台优体验、中台强支撑，后台稳运行”的架构体系，并有序向“敏前台、厚中台、稳后台”演进。本项目计划在当前AI训练平台（一期）建设成果的基础上，助力中国铁塔自主掌控AI建设的范围和周期，充分整合公司现有技术平台能力，开展集约化建设与运营，提升数字化平台运行效率和精准度，为数据赋智，为业务赋能。
项目建设内容
为保障中国铁塔充分发挥新兴技术优势，提升数字化平台运行效率和精准度，渊亭科技基于最新版本人工智能中台Insight的产品特性，重点在AI训练平台能力和AI应用运营支撑机制上进行能力深化。
功能架构强化AI训练平台能力，夯实AI技术底座。通过丰富强化学习、机器学习等AI框架，优化AI模型训练能力；依托云边协同等技术领域的创新应用，为智能运维等场景提供灵活的资源调度和模型分发机制，探索边际低成本、场景化的模型边缘推理解决方案；贯通AI训练平台与数据中台、技术中台等外部系统，发挥中台在数字化建设中的枢纽作用，打造可持续、可演进、以服务生态为目标的AI技术底座。
加强AI应用运营支撑，推动业务创新发展。依托AI训练平台的基础能力，开展公司业务典型场景亟需的AI应用模型研究，支撑中台使用人员探索智能建设、智能财务、智能运维等领域的业务”AI+’解决方案，面向平台创新中心、省分公司和合作伙伴推广AI应用服务研究成果，提升技术价值到业务价值的转化效率，提高AI场景运转的时效性与精准度，切实推动业务创新和业务发展。
「DataExa-Insight人工智能中台」
渊亭科技自主研发的DataExa-Insight是一个面向企业级赋能的人工智能中台产品，以AutoML、跨AI平台协议等技术为基础，提供人工智能应用构建全生命周期支持，支持全角色协同工作，输出包含机器学习和深度学习的算法级、组件级、引擎级、应用级全栈能力，涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等数百种AI应用算子，并对计算资源（大数据集群、GPU集群等）进行统筹优化调度。实现人工智能应用构建的平民化、自动化、标准化、安全化，帮助客户快速实现人工智能应用落地，达到可持续性“业务智能化、智能业务化”的目标。
业务价值
「预期实现效果」
1、解耦铁塔AI训练平台能力与各业务应用系统功能，达到AI能力统一输出与AI运用集中管控的效果。
2、构建边云一体化模型训练与实时优化反馈能力，支持不同环境与场景下的智能模型推理需求。
3、建设算法商城体系，引入大量优质外部算法提供商，共建铁塔AI生态，赋能内外部关键应用场景。
4、建设并优化资源、服务的监控和调度中心，实现资源和服务的全流程可管、可控、可视。
5、基于铁塔规章制度和业务需求，形成一套完整的AI开发和应用标准规范，加速需求实现和应用落地。
6、收集沉淀各省分公司、运营商等客户的需求，进行定制化开发，积累行业领域模型。
7、集中管理和运营AI应用，最大化发挥模型应用的价值。
「项目价值」
1、AI训练能力完备，支撑未来业务灵活扩展。
铁塔AI训练平台的设计保留了高度的可扩展性，能够根据铁塔AI训练平台建设的不断深入，和其它业务系统和异构系统的设备高效互连互通，应对系统对接范围的扩大、系统承载AI业务的量级，为未来AI体系能力丰富和智能业务发展奠定基础。
2、构建运行态和训练态的反馈机制，实现算法模型，持续迭代优化。
铁塔AI训练平台通过持续优化训练能力、持续协同打通外部系统、持续提升自动化辅助能力，快速响应业务。支持获取模型运行态持续的数据反馈，实时获取模型性能随时间推移的变化细节，形成持续的数据反馈分析和调整机制，支撑不断演进的AI能力应用需求。
3、实现模型推理算力资源云边协同调度。
针对典型的边缘计算场景，搭建边云一体化架构体系，统一纳管边缘计算节点和部分终端。在云中心完成AI模型的训练以及AI分析应用的开发，根据具体业务场景及业务需求按需下发给边缘部署。
4、纳管模型60+个，实现模型资产化和模型全国共享，加速资产迭代周期，支撑AI业务创新。
沉淀优质的自研模型资产，有效解决外购模型在铁塔特有业务场景迁移应用时出现的劣化问题，为5个“十四五”重点工程项目提供从研发到服务的一体化AI支撑能力。
5、契合企业对于AI建设的诉求，为AI能力运营提供较好的支撑。
优化多模态数据导入、样本标注审核、智能模型训练以及服务发布上线等基础能力，规范化铁塔内部现有的智能模型算法，注重模型全生命周期运营管理，丰富模型的应用场景、提高模型的复用率，降低模型建设过程中产生的资源浪费。
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